报告主题：网络信息挖掘：链路预测与节点排序
报告人：吕琳媛 教授 (杭州师范大学)
报告时间：2017年4月1日（周六）9:00
报告地点：校本部G507
邀请人：许新建
主办部门：8455新葡萄场网站数学系
报告摘要：网络信息挖掘的关键问题是如何有效地利用已知信息准确高效的挖掘网络中有价值的信息。在复杂网络的框架下，我们将其划分为重要节点的挖掘和重要链路的挖掘。这两个方向的研究不仅具有理论意义，也可用来解决和国民社会经济发展息息相关的一些现实问题，比如，电子商务网站上的商品推荐，蛋白质相互作用关系的预测，致病基因预测、网络谣言控制、设计电力系统崩溃后的恢复策略等等。在本次报告中，我们将分别介绍链路预测和节点排序这两方面的一些基本方法和应用场景，以及我们近年来取得的一些研究成果，并展望未来的一些可能的研究方向。
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