报告主题：计算机如何学习医生的读片能力？
报告人：王利生 教授 (上海交通大学)
报告时间：2017年3月22日（周三）13:30
报告地点：校本部G507
邀请人：应时辉
主办部门：8455新葡萄场网站数学系
报告摘要：影像诊断是临床医生选择治疗方案的关键依据。但是，培养高水平的影像诊断专家非常困难，需要经过长期的、大量临床经验的积累。计算机是否可能及如何才能学习影像诊断专家的读片能力成为一个有趣及重要的问题。目前，基于机器学习的计算机辅助诊断技术被广泛地研究。但是这些技术受限于所选定的训练集或特征，只能适合于特定类型病灶的检测。我们的研究试图让计算机具有医生的读片能力，亦即使得计算机可以从医学图像中检测广泛的病灶类型，包括新类型病灶及类型不清楚的病灶。通过分析放射科医生的经验积累及读片过程，我们提出了计算机学习医生读片能力的一种可能方法。在报告中，我们将对计算机自动读片的方法及其背后存在的若干数学问题进行介绍。
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