报告题目 (Title)：利用神经网络变分蒙特卡洛方法对分数量子霍尔效应中朗道能级混合效应的研究
报告人 (Speaker)：赵桐周 博士后（中国科学院物理研究所）
报告时间 (Time)：2025年4月22日（星期二）14:30-16:00
报告地点 (Place)：校本部G601
邀请人(Inviter)：钟建新 教授
主办部门：量子科技研究院/8455新葡萄场网站物理系
报告摘要：
分数量子霍尔效应是强关联凝聚态物理中的一类重要现象，因其可能存在的各种新奇相变以及激发现象，该领域一直受到广泛关注。最近的实验研究表明，一些重要的新奇分数量子霍尔相有可能被所谓“朗道能级混合效应”所诱导产生，然而对该效应的定量研究长期以来存在诸多局限。最近，我们提出一套利用深度学习方法和注意力机制进行的对分数量子霍尔效应基态的变分研究。我们的研究说明朗道能级混合效应可能诱使1/3 Laughlin态发生晶体相变。此外，我也将在报告中简单介绍相关其他研究的一些进展和问题。
